Dr. Sergio Staab

Im Rahmen dieses Projektes wurde auf Basis der Sensorik der Apple Watch SE eine Applikation für das Tracking von Interaktions und Gesundheitsdaten realisiert. Der Fokus dieser Arbeit liegt auf dem Beschleunigungs sowie Herzfrequenzsensor der Smartwatch. Dazu werden die Möglichkeiten des Zugriffs auf Sensordaten sowie deren Aggregation, Konfiguration, Sicherung und Austausch analysiert und die Implementation dessen erläutert.

Das Ergebnis ist eine watchOS 7.1 Applikation, die die Aggregation und Bereitstellung von Beschleunigungs und Herzfrequenzdaten über eine Schnittstelle ermöglicht. Die Applikation verfügt über Methoden zur Sensordatenabfrage, zur Datensicherung im Speicher der Apple Watch SE, zum Labeln von Daten sowie über eine Schnittstelle für den Austausch der Daten mit einem Webserver via HTTP POST Request.

Wir haben im SS 2021 das Projekt watchOS Grundlegend umgestellt. Die Verbindung zwischen Watch und Server lässt sich "live" über das http Protokoll nicht sauber realsieren.

Die Kommunikation wird nun über einen Websocket gesteuert. Die Abbildung rechts zeigt eine Übersicht der neuen Struktur Watch - Server.

Auch die Applikation auf der Watch wurde von Grundauf überarbeitet. Über das Interface, siehe Abbildung rechts, lassen sich nun Aktivitäten mittels der Uhr labeln.

Des Weiteren wurde ein Webbasiertes Tool zum tracken, labeln und Klassifizieren der Daten der Watch entwickelt.

Daten und Aktivitäten lassen sich nun live Speichern und Visualsieren. Das Tool wurde im die Komponente der Analyse und Klassifizierung erweitert.

Nun können nicht nur die Livedaten visualisiert werden, sondern ebenfalls Label unterschiedlichen Aktivitäten und User verglichen werden.

Es lassen sich maschienelle Klassifikationsmodelles automatisiert trainieren und auf Performance untersuchen.

Die Abbildungen rechts, zeigen das Label- und das Analysetool.

Die Übersicht der Software ändert sich dem nach wie zu sehen um die Elemente der Visualsierung.

Sowie der drauffolgenden maschinellen Klassifikation der Daten.

INFODOQ ist eine webbasierte Informationsplattform für den Einsatz in ambulant betreuten Wohn-Pflegegruppen. Das System wurde aufgrund des Wunsches nach einer transparenten Informations-, Abstimmungs- und Kommunikationsplattform verschiedener Demenz-Wohngemeinschaften zur Optimierung des Betreuungs- und Pflegealltags entwickelt. INFODOQ trägt neben der Digitalisierung der bis dato nur analog zur Verfügung stehenden Betreuungsdokumentation entscheidend zur Performance-Steigerung der Kommunikation und Interaktion von Pflegern, Angehörigen und Bewohnern bei. Neben der Reduktion von redundanten oder falsch adressierten Informations- und Kommunikationswegen sowie der gleichzeitigen Verringerung von bürokratischem und administrativem Aufwand ist mittels des Systems eine effektive und die effiziente Betreuung und Pflege sichergestellt. Zudem bietet die Informationsplattform einen transparenten Weg zur mobilen Nutzung von Informationen sowie zur Abstimmung und Terminplanung von Angehörigen, Pflegern und Hilfskräften.

Das neue Konzept der Weiterentwicklung von INFODOQ als Hybrid Mobile App rüstet die gesamte System-Architektur der in dem Projekt INFODOQ umgesetzten Webseite auf und kombiniert mit einer hybrid mobilen anwendbaren App die Vorteile aus der Welt der mobilen Apps und Webtechnologien.

Die Nutzung der Sensorik mobiler Geräte liefert zahlreiche Funktionen. Dazu zählen die Dokumentation von Aktivitäten durch Bilder der Fotokamera eines Handys, die Push-Funktion via Whatsapp oder SMS, die Texterkennung durch einfache Spracheingabe oder die Handschrifterkennung mit einem Stift auf dem Touchscreen eines Handys oder Tablets. Moderne Systeme lassen sich in einer Hybrid Mobile App problemlos mit allen Annehmlichkeiten, die im Alltag übliche Geräte wie Handys und Tablets mit sich bringen, nutzen. Dies kann geschehen, ohne online zu sein oder sich immer wieder aktiv anmelden zu müssen.

Mittels der hybrid mobilen App INFODOQ lassen sich mobile Geräte individualisieren. Sie bieten dazu mehr Möglichkeiten zur Interaktion und zur Erweiterung um diverse Funktionalitäten durch Hardware-Komponenten mobiler Geräte.

Im Rahmen des Projektes TV-IUGD wurden mittels der Sensorik von Smartwatches Interaktions- und Gesundheitsdaten getrackt werden. Zu der eingesetzten Sensorik gehören GPS, Beschleunigungsmesser, Lichtsensor, Gyroskop, Magnetometer, Umgebungstemperatursensor, Herzfrequenzmesser, Oxymetriesensor, Hautleitwertsensor und Hauttemperatursensor. Es gilt eine Anwendungssoftware zu realisieren, die zunächst die getrackten Daten sichert und bereitstellt.

Vorlesung

• Kognition 
• Interaktion 
• Entwurfsprinzipien 
• Interaktionstechniken 
• Formulargestaltung 
• Usability-Testing 
• Design 

Praktika 

• Aufbau eines Prototyps 
• Durchführung von Usability Tests 
• Reengineering
• Prototyp Vorstellung 

weitere Infos: Usability-Engineering