CATS
Auf einen Blick
Forschungsprojekt |
Chatbots in Applicant Tracking Systems |
Fachbereich |
Design Informatik Medien |
Leitung |
Prof. Dr. Stephan Böhm |
Projektteam HSRM |
Prof. Dr. Wolfgang Jäger |
Externer Partner |
milch & zucker |
Laufzeit |
10.2018 - 09.2020 |
Finanzierende Institution oder Auftraggeber |
Dieses Projekt (HA-Projekt-Nr.:642/18-65) wird im Rahmen von Hessen ModellProjekte aus Mitteln der LOEWE - Landes-Offensive zur Entwicklung wissenschaftlich-ökonomischer Exzellenz, Förderlinie 3: KMU-Verbundvorhaben gefördert. |
Projektbeschreibung
Zielsetzung des beantragten Projekts CATS ist es, basierend auf verfügbaren Basistechnologien (Chatbot-Entwicklungsumgebungen und -plattformen) ein Recruiting Chatbot-Framework im Sinne eines flexibel rekonfigurierbaren Chatbot-Werkzeugkastens mit Einsatzmöglichkeiten vor, während und nach der Bewerbung sowie mit Integrationsmöglichkeiten in Bewerbermanagementsysteme anhand standardisierter Schnittstellen zu entwickeln. Der Chatbot soll mittels KI-Modulen im Gegensatz zu bestehenden Einzellösungen einen natürlicheren Bewerberablauf sowie umfassendere Interaktionsformen ermöglichen. Ein neuartiges Graphical User Interfaces (GUI) in zwei Ausführungen – einmal für die Recruiter des Unternehmens und einmal für die IT-Mitarbeiter des Unternehmens, die Zugriff auf den zu Grunde gelegten Code benötigen – vereinfacht die fachliche sowie technische Anpassung des Frameworks an die unternehmensspezifischen Anforderungen und ermöglicht einen komfortablen Zugang zu den anfallenden Statistiken. Hinzu kommt ein GUI für die Bewerber, welches eine Unabhängigkeit von Social Media-Plattformen ermöglicht.
Basierend auf einem User Centered Design-Ansatz werden systematisch die bewerber-und unternehmensseitige Anforderungen erhoben und mittels eines iterativen und agilen Projektansatzes in die Verbesserung einer prototypischen Realisierung eingebracht werden. Projektziel ist hierbei nicht die konkrete Softwarelösung, sondern ein Framework als technisches Grundgerüst für ein im Idealfall nach Projektende kommerziell auszuentwickelndes und auf verschiedene Chatbot-Basistechnologien und BMS migrierbares Endprodukt.
Während die Hochschule RheinMain die Problemstellungen des Projekts aus einer betriebswirtschaftlichen Perspektive bearbeitet (z.B. Anforderungserhebung, Akzeptanztests, Verbesserungsmöglichkeiten), nimmt das Kooperationsunternehmen milch & zucker die technische Ausgestaltung vor.