NETZERONET

Angesichts des Klimawandels bewältigt die Industrie einen massiven Umbau ihrer Produktionsprozesse und Lieferketten. Im Zentrum steht das Ziel “Net Zero”, das möglichst baldige Erreichen einer mindestens neutralen Nettobilanz an emittierten Treibhausgasen. Die Ausgangsfrage für das Projekt NetZeroNet ist das ungelöste Problem des umfassenden Screenings: Wie können Analysten technologisch bei der Bewertung von Unternehmen auf dem Weg zur Klimaneutralität unterstützt werden? Ziel ist die Entwicklung eines KI-basierten Prototyps, der es Analysten erlaubt, die zunehmenden Informationsmengen, u.a. aus Firmenberichten, zu erschließen. Hierzu zeigt die KI Textstellen für den aktuellen Screening-Vorgang auf und extrahiert relevante Informationen. So erfassen Analyst und KI gemeinsam eine Wissensbasis die für zukünftige Sichtungen herangezogen werden kann und die erstmalig auch indirekte Emissionen aus Wertschöpfungsketten ganzheitlich und branchenspezifisch erfasst. Hierbei verknüpft die NetZeroNet-KI das gewonnene Wissen direkt mit den zugrundeliegenden Textstellen, so dass diese nicht mehr aufwändig recherchiert werden müssen. Im Zusammenspiel mit den lernenden Assistenten von NetZeroNet können Domänenexperten somit die datengetriebene Analyse von Konsistenz und Vollständigkeit angestrebter und berichteter Treibhausgasemissionen effizient durchführen. So unterstützt das Projekt die Bekämpfung von Greenwashing und die Umleitung von Finanzströmen in nachhaltige Investitionen.

NetZeroNet soll die technologische Basis für ein neuartiges Datenprodukt für nachhaltiges Investment schaffen, das KI-gestützt skaliert und einen dedizierten Fokus auf Klimaneutralität bietet. Das Vorhaben wird durchgeführt von Sociovestix Ltd und der Hochschule RheinMain und ist gefördert durch das Programm KI4KMU des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF).  

Weitere Informationen zu Projekt: lavis.cs.hs-rm.de