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Das Projekt leistet in erster Linie einen Beitrag zur Grundlagenforschung im Bereich KI-Generalisierung und Erklärbarkeit; bei der Ausrichtung seines wissenschaftlichen Untersuchungsdesigns zur Hypothesenüberprüfung jedoch Aspekte aus den Bereichen Aviation Next Generation, Logistik, Mobilität und Digitale Transformation aufgreifen. Insofern adressiert das Projekt zentrale Themenfelder der HOLM-Forschungsagenda. Im Bereich der Algorithmenerforschung werden unterschiedliche Netzwerkarchitekturen, z. B. Encoder-Decoder, Fully-Convolutional oder Generative Adversarial Networks konzeptioniert, implementiert, trainiert und im Hinblick auf ihre Praxistauglichkeit evaluiert. Weiterhin sollen Visualisierungs- und Analysewerkzeuge für die genaue Untersuchung der entwickelten Netzwerkarchitekturen konzipiert, realisiert und evaluiert werden, welche helfen die Problematik der Generalisierbarkeit zu untersuchen. Für die experimentelle Forschung wird ein Aufbau gewählt, der auf den Erfahrungen aus dem LOEWE-Projekt aufbaut (5 synchronisierte 12 Megapixel-Industriekameras).