Dennis Quandt | Projekt „KIGVI“
Allgemein:
Raumnummer:
B1 309
E-Mail:
Dennis.Quandt(at)hs-rm.de
Postanschrift:
Postfach 3251
65022 Wiesbaden
Besuchsadresse:
Unter den Eichen 5
65195 Wiesbaden
Dennis Quandt ist als wissenschaftlicher Mitarbeiter im BMBF geförderten Forschungsprojekt „KIGVI: Automatische KI-gestützte Generierung von Videoreportagen“ angestellt. Ziel des Projekts ist eine innovative Lösung zur KI-basierten Erstellung von Reportagen, die aus Videosequenzen geeignete Abschnitte extrahiert und zu einem sendefähigen Beitrag komponiert.
- Seit 2021
Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Forschungsprojekt „KIGVI“, Hochschule RheinMain
- 2018 – 2021
Machine Vision Entwicklungsingenieur, Vitronic GmbH
- 2017 – 2018
Master of Science Robotics and Computation, University College London (UCL)
- 2016 – 2017
Bauüberwacher Leit- und Sicherungstechnik, DB Netz AG
- 2012 – 2016
Kooperatives Ingenieursstudium mit integrierter Berufsausbildung (KIS-E), Hochschule RheinMain & DB Netz AG
- Dennis Quandt, Philipp Altmeyer, Wolfgang Ruppel, and Matthias Narroschke. 2024. Automatic Text-based Clip Composition for Video News. In Proceedings of the 2024 9th International Conference on Multimedia and Image Processing (ICMIP '24). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 106–112. https://doi.org/10.1145/3665026.3665042