Dieser Studiengang läuft aus. Studieninteressierte für das 1. Fachsemester finden alle neuen Infos beim Studiengang:
Wirtschaftsinformatik - Information Systems & Digital Transformation (M.Sc.)
Worum geht's?
Der Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik ist die konsequente inhaltliche Fortsetzung des Bachelorstudiengangs Wirtschaftsinformatik an der Hochschule RheinMain. Der Studiengang ermöglicht aber auch den Absolventinnen und Absolventen anderer Informatikstudiengänge eine Weiterqualifizierung auf hohem akademischem Niveau. Ein großer Projekt- und Praxisanteil zeichnet diesen anwendungsorientierten Studiengang aus. Die zahlreichen Wahlmöglichkeiten erlauben es, das Studium an den eigenen Interessen auszurichten. Der Studiengang folgt dem Leitbild "Führung und Technologie in der digitalen Wirtschaft" und geht dabei von einer starken Informatikbasis aus. Die Studierenden beschäftigen sich mit der Gestaltung und dem Einsatz betrieblicher Informationssysteme auf dem neuesten wissenschaftlichen Erkenntnisstand. Sie führen anwendungs- und forschungsorientierte Projekte durch und reflektieren dabei die Ergebnisse im Kontext verantwortungsethischer Fragestellungen.
Was brauche ich?
Es gelten für eine Bewerbung die Regelungen des neuen Studiengangs: Wirtschaftsinformatik - Information Systems & Digital Transformation (M.Sc.)
Was kann ich damit machen?
Den Absolventinnen und Absolventen steht sowohl der akademische Arbeitsmarkt im Bereich der Wissenschaft offen als auch der nichtakademische Arbeitsmarkt in der freien Wirtschaft und der öffentlichen Verwaltung. Dabei ist die Einsatzbreite sehr groß, da das Studium nicht an einem bestimmten Berufsbild ausgerichtet ist. Als Führungspersönlichkeiten sind die Absolventinnen und Absolventen in der Lage, den digitalen Wandel in Unternehmen und Organisationen technisch und betriebswirtschaftlich verantwortungsvoll zu gestalten. Beispiele für Beschäftigungsmöglichkeiten sind: Tätigkeiten in der Unternehmensberatung, der Organisationsentwicklung sowie der strategische Unternehmensentwicklung zudem im Projektmanagement, der Softwareentwicklung und dem IT-Management.
Steckbrief
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Studienort |
Wiesbaden, Campus Unter den Eichen |
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Regelstudienzeit |
3 Semester |
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Hauptunterrichtssprache |
Deutsch |
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Akkreditierungsagentur |
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Studienbeginn |
zum Winter- und Sommersemester |
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Zulassung |
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Kontakt |
Der i-Punkt am Campus Kurt-Schumacher-Ring hilft bei allen Fragen zum Studium und zur Bewerbung weiter. Ansprechpartner im Studiengang selbst ist Prof. Dr. Ulrich Schwanecke. |
Studienverlauf nach der PO (Prüfungsordnung) 2019
Den Verlauf des Studiums finden Sie auf einer separaten Seite.
Hier finden Sie die Modulbeschreibungen aller Lehrveranstaltungen des Studiengangs. Den Modulbeschreibungen kann man den Inhalt einer Lehrveranstaltung entnehmen, der als Stoff im Studium vermittelt wird.
Modulhandbuch für die Prüfungsordnung 2019 (Stand 05.04.2022)
Alte Versionen der Modulhandbücher finden Sie im Archiv.
Prüfungstermine
Die Prüfungen werden in der Regel im Anschluss an die betreffenden Lehrveranstaltungen angeboten. Zusätzlich werden Wiederholungsprüfungen für Veranstaltungen des Vorsemesters angeboten.
Schriftliche Prüfungen dauern 90 bis 120 Minuten, mündliche Prüfungen dauern je Prüfling 25 Minuten.
Soweit ein Modul Anteile in Form eines Praktikums oder seminaristischen Unterrichts enthält, ist für diese eine Anwesenheit an mindestens 75 % der Zeit Voraussetzung für eine erfolgreiche Teilnahme.
Die Prüfungstermine werden gegen Ende des jeweiligen Semesters festgelegt und über AOR veröffentlicht.
Der Klausurzeitraum ist am Ende der Vorlesungszeit und erstreckt sich auf max. 5 zusammenhängende Wochen.
Semestertermine
Gruppeneinteilung
Wahl zur Gruppeneinteilung für die Informatik-Master Studiengänge: 01.10.2024 ‒ 15.10.2024 im AoR (https://aor.cs.hs-rm.de/). Die Teilnahme an der Einführungsveranstaltung wird nachdrücklich empfohlen, Termin s. "Informationen zum Studienstart und Semesterbeginn ...".
Prüfungs- und Studienordnung
Für den Master-Studiengang Informatik gelten neben den ABPO (Allgemeinen Bestimmungen für Prüfungsordnungen) der Hochschule RheinMain auch zusätzlich die BBPO (Besonderen Bestimmungen für Prüfungsordnungen) für diesen Studiengang.
Die gültigen Versionen der BBPO finden sie unter Prüfungs-und Studienordnung des Fachbereiches Design Informatik Medien
Prüfungsergebnisse
Studierende können ihre Prüfungsergebnisse über das Prüfungs-Portal der Hochschule RheinMain (COMPASS) abrufen.
Über COMPASS haben Studierende u.a. Zugriff auf Sammelscheine und Notenspiegel. Der Zugang erfolgt über den HDS-Account (HDS = HochschulDirectoryService), der vom ITC (IT-Center) vergeben wurde.
Anerkennung von Leistungen
Informationen zur Anerkennung von Leistungen finden Sie unter folgendem Verweis.
Anerkennung von Leistungen
Während des Studiums werden von den Studierenden Projekte bearbeitet. Eine Auswahl von diesen Projekten werden im Folgenden kurz beschrieben.
Controlling Human Movements
Our project focuses on creating a web interface that can move the bones of a character in Vue. The interface enables the exact replication of human movements by transmitting precise rotation and position data of the individual bones. The realistic digital simulation can be used to support dynamic activities such as different styles of yoga or ballet.
Due to the modular design of the interface, it is conceivable that the input can be replaced by real-time data from a lidar sensor in the future. This should make it possible for the movement of a person within the radius of the sensor to be reflected by the figure.
Marie Bohnert und Beate Arnold / Noel D'Avis, WS 24/25, bestes Poster)
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Optimierung der Websocket-Kommunikation bei Echtzeit-Datenübertragung für Smartwatches
Efficient transmission and management of real-time data are critical in modern healthcare systems. This project introduces Connektor, a WebSocket-based service designed to optimize live smartwatch data transfer to a centralized database. It ensures a reliable, low-latency channel for transmitting sensor data, such as vital signs and movement metrics, supporting activity classification models.
The reimplementation of Connektor focuses on structural enhancements, including the evaluation of Rust for performance, Protobuf for data serialization, and JSON Schema for validation. By prioritizing scalability and maintainability, Connektor establishes a robust foundation for advanced data processing pipelines, advancing patient monitoring and early emergency detection within the RheinMain University of Applied Sciences' Smart-Health initiatives.
(Manuel Otto Santovenia / Dr. Sergio Staab, WS 24/25)
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Roboter Navigation im sozialen Raum
The aim of the project is to develop a social robot navigation system. The robot acts as a
guiding companion and guides the user to their destination by providing instructions. One
application example is the navigation through a foyer, which represents a social space with
dynamic obstacles.
Navigation is divided into global and local navigation. Global navigation is concerned with
planning the route from the start to the destination. Local navigation, on the other hand, is
concerned with reacting to individual obstacles, such as groups of people. To be able to
perceive these obstacles in our system, we use a fixed camera installation. This creates
context awareness by tracking entities in the recording. The recognition of entities is done by
YOLO. An important entity is the Sphero Bolt robot, which we have chosen as the navigation
component for our prototype system. Its intentions must always be clearly communicated to
the user during use. To achieve this the Bolt uses non-verbal means of communication such
as a LED display and movement patterns. A clever combination of these components helps
to humanize the Bolt and gives it a friendly character.
(Victoria Thee, Kevin Emunds und Finn Schindel / Prof. Dr. Berdux, WS 24/25)
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Entwicklung einer Schnittstelle zur Datenextraktion von Smartwatch-Sensoren basierend auf WearOS
In nursing facilities, staff often experience overwork, increasing the likelihood of errors. This
project aims to alleviate the burden on nursing personnel by monitoring patients and care
recipients through smartwatches. These smartwatches collect vital, movement, and audio
data and transmit it to a central server. An ML model then classifies the raw data, which can
be used to streamline processes such as medication administration and exercise routines,
and detect emergencies early.
This project focuses specifically on improving the data collection aspect of this system. This
is achieved by adapting an existing data collection app to run on the Google Pixel Watch 2
and enhancing it. The enhancements include integrating new sensors and improving the
app's usability for both patients and caregivers.
(Manuel Otto Santovenia / Dr. Sergio Staab & Farnod Bahrololloomi, SoSe 2024, bestes Poster)
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Datenerfassung von Verbrauchszählern ohne digitale Schnittstelle mit "Al-on-the-edge"
Das Masterprojekt zur Digitalisierung von Wasserzählern an der Hochschule zielt darauf ab, analoge Wasserzähler mithilfe des Open-Source-Projekts „AI-on-the-edge“ zu digitalisieren. Hierbei werden ESP32-Cams und TensorFlow Lite eingesetzt, um lokal Bilderkennung durchzuführen und die Zählerstände zu erfassen. Das System ist modular aufgebaut, um eine einfache Anpassung an verschiedene Zählertypen zu ermöglichen. Die erfassten Daten werden zentral über MQTT gesammelt, was eine detaillierte Analyse und Optimierung des Wasserverbrauchs erlaubt.
Im Rahmen des Projekts wurden verschiedene Herausforderungen adressiert, wie beispielsweise die Minimierung von Spiegelungen am Wasserzähler zur Verbesserung der Bilderkennungsgenauigkeit und die Verstärkung schwacher WLAN-Signale durch externe Antennen. Die Lösung ist kosteneffizient, mit einem Hardwarepreis von unter 10 Euro pro Einheit, und ermöglicht eine kontinuierliche Überwachung und Datenexport über REST API, MQTT oder direkt in eine InfluxDB-Datenbank. Das Projekt bietet somit eine umfassende und kostengünstige Methode zur digitalen Erfassung von Wasserverbrauchsdaten der Hochschule.
(Krzysztof Struzyna / Prof. Dr. Werntges, SoSe 2024)
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Tactical Tome - Immersice Combat Encounters
Pen and Paper systems offer diverse adventures, often involving engaging combat scenarios. Dungeon Masters plan these sessions and invest significant time preparing to ensure enjoyable and tactical challenges. Adventures often revolve around combat, which becomes engaging through setting, story, or strategy.
However, Dungeon Masters often find themselves struggling designing the next combat encounter of their story due to uncertainty about what adversary may be a good or at least interesting fit for their specific situation. This issue is usually related to a lack of understanding what implicit information a monster description, most commonly the “Stat-Block”, provides.
It is, however, possible to systematically extract and interpret these implied information.
This work concerns itself with utilising first-order logic to extract implied information about character behavior and tactics to assist Dungeon Masters in creating more immersive and enjoyable combat encounters.
The approach of achieving this goal is to select potential adversaries based on a given player party and the terrain the encounter will take place in by applying previously defined rules. These rules will be a composition of first order logic formulas and evaluated on demand.
(László von Kacsoh / Dr. Robin Horst, SoSe 2024)
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Weiterentwicklung: SICHER ÜBERHOLT
The project "Sicher Überholt" aims to improve bicycle safety by developing hardware
and software solutions for detecting and classifying overtaking maneuvers by cars.
The project's goals include identifying traffic situations where critical overtaking
occurs frequently and proposing infrastructure improvements for cyclists. Specific
objectives for this master's project involve the systematic advancement of the
hardware and software of the bike sensor unit, using a bike lamp's battery as the power
source, creating a new compact housing for the new hardware using 3D printing,
transitioning to the ESP-Cam Development Board, updating and extending the existing
code framework, migrating the box's user interface from status LEDs to an OLED
display, and analyzing further hardware improvements.
(Marvin Peter und Krzysztof Struzyna / Prof. Dr. Werntges, WS 23/24, bestes Poster)
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BeeLife Tinder
Target of the project, is to create an android application with working backend service, providing the user with batches of images of bees in wilderness for classification. Classifications will be done by "Tinder" swiping and stored in a db structure provided. Additionaly as a safety restriction, the user shall only be able to receive new image batches, when being in the same network, as the image storage server.
(Evelyn Henschel und Jan Niklas von Zwehl / Daniela Calvus, WS 23/24)
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Dreaming 360° - Using Diffusion Networks towards generating perspective correct 360° VR experiences
Conventional viewing of (monoscopic) images typically occurs on 2D surfaces such as monitors or paper, limiting the immersive experience and depth perception compared to the original scene. Virtual reality (VR) offers a medium to display these images in a unique way by providing an immersive environment that has the potential to recreate the photographer’s original experience.
This master project researches methods and implementations to achieve perspective correct 360° VR experiences, specifically aiming to enrich the viewing experience of monoscopic images within VR environments. Traditional approaches, reliant on depth-estimation models and inpainting for regular images, encounter challenges when applied to the unique demands of VR. To overcome these limitations, the created application combines VR specific implementations with insights from existing works, presenting a comprehensive solution to enhance the immersion and accuracy of viewing monoscopic images in VR.
(Jérôme Kudnick / Prof. Dr. Weier, WS 23/24)
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Grafische Oberfläche zur Erstellung von Testdaten für neuronale Netze
In order to automatically detect and classify bees in images using a neural network, test data must be generated. For this reason, we are developing a web application to mark and classify bees and other insects in images.
For each image, different motion information is available that indicates possible insects in the image. This information is converted into bounding boxes and suggested as possible markers in the image. The focus of the application is on usability, as a large amount of data needs to be labelled as quickly and easily as possible. Long or unnecessary click paths are to be avoided, for example by arranging the different elements or using shortcuts. In addition, each insect class is assigned a fixed colour code, which is intended to improve clarity.
(Sandra Kiefer, Alexander König / Daniela Calvus, SoSe2023, bestes Poster)
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Insect detection using event cameras
This project is on detecting insects utilizing an event camera. Specifically, we use the DAVIS346 event camera. Insects play a crucial role in various ecological processes, and accurately monitoring their behaviour and population is essential for understanding and preserving ecosystems.In this project , I explore the capabilities of the DAVIS346 camera, a high speed high resolution device to detect and track insects in real time. By harnessing cameras unique feature and implementing computer vision techniques, my research aims to provide a reliable and efficient tool for insect monitoring
(Rahul Thiruthinmel Premnavas / Prof. Dr. Schwanecke, SoSe2023)
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Multivariate Data Visualization in Virtual Reality - Immersive Analytics
Complex data can oftentimes be difficult to grasp. To understand and comprehend information and relations more readily, it is often beneficial to use simplification and visualization. The presentation of data in a visual form, like scatter plots, parallel coordinates, or diagrams, allows us to find patterns and connections which otherwise might be difficult to identify. Furthermore, we can use these visualizations as support and guidance when explaining data to others.
By utilizing virtual reality, which offers unique benefits, new and different techniques for data visualization and analyzation can be employed. Due to the provided sense of a third dimension (through depth), users can explore data more freely in virtual reality. Additionally, virtual reality allows for direct interaction between the user and the data. Axes of plots can now be grabbed, granting the ability to freely move and rotate them. Scaling axes gives users the ability to understand underlying information, like different data dimensions. Different types of visualizations can be combined in a way otherwise difficult to achieve, for instance three-dimensional scatter plots with multiple parallel coordinates. Moreover, a virtual sky displaying star coordinates by combining all desired axes gives users the capability to find patterns and clusters of data. These possibilities enhance the understanding of complex data sets. Thus, the visualization of data in virtual reality adds to our ability to analyze, understand, and comprehend data through an immersive experience.
(Jérôme Kudnick / Prof. Dr. Weier, SoSe2023)
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Liebe Erstsemester, liebe Studierenden,
unsere Einführungsveranstaltung findet am Dienstag, 15.10.2024 um 11:00 Uhr in Raum D 11, Gebäude D, Unter den Eichen sowie alternativ online über Zapp statt.
Zur digitalen Teilnahme benutzen Sie bitte den nachstehenden Link:
https://zapp.mi.hs-rm.de/meet/ulrich.schwanecke/Master-Info
Weitere Informationen zur Modulauswahl, Belegung und Beginn der Lehrveranstaltungen finden Sie im Begrüßungsschreiben für Erstsemester bzw. im Zeitplan für alle Master-Studiengänge oder am Aushang neben dem Sekretariat im 1.Stock des Gebäudes C-Nord.
Einen guten Semesterstart wünscht
Ulrich Schwanecke
Erstsemesterbegrüßung
Am Montag, 14. Oktober 2024, lädt die Hochschule RheinMain alle Studierenden, die im Wintersemester 2024/25 ihr Studium am Standort Wiesbaden beginnen, herzlich zur Erstsemesterbegrüßung im Schlachthof Wiesbaden ein.
Studienorganisation
Informationen zur Studienorganisation
Stundenpläne
Die aktuellen Stundenpläne befinden sich im AoR-System
Belegung
Wann und wie belege ich meine Lehrveranstaltungen
Interne Mitteilungen
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Gut zu wissen (wiki)
Alles was man als Informatik-Studierender wissen sollte
Formulare und Dokumente
Zugang zu den Rechnerräumen im Haus C und F
Wie kann ich eine Transponderkarte bekommen
MSDNAA Softwarelizenzen
Wann und wo kann ich Software ausleihen
Stud.IP
Stud.IP, ein offenes kommunikatives System für alle
Fachschaftsrat Design Informatik Medien
Der Fachschaftsrat Design Informatik Medien ist die studentische Vertretung aller Studierenden des Fachbereichs.
Zur Website des Fachschaftsrats
Selbstverwaltungsorgane / Gremien der Informatik-Studiengänge
Die Amtszeit der Vertreter aus der Gruppe der Professorinnen/Professoren und Mitarbeiterinnen/Mitarbeiter beträgt in der Regel 2 Jahre, für Studierende 1 Jahr.
Manche Gremien sind für mehrere Studiengänge zuständig.
Studiengangsleiter
Prof. Dr. Ulrich Schwanecke
Telefon: +49 611 9495-1254
Studiengangssekretariat
Telefon: +49 611 9495-1201
Telefax +49 611 9495-1210
E-Mail: master-informatik(at)hs-rm.de
Öffnungszeiten des Sekretariats:
Haus C Nord, Raum 105
Mo. - Fr.: 09:00 Uhr bis 12:00 Uhr und nach Vereinbarung
Tageweise im Homeoffice
Anschrift:
Hochschule RheinMain
FB DCSM / Studiengang Wirtschaftsinformatik
Postfach 3251
65022 Wiesbaden
Besucheradresse:
Unter den Eichen 5
65195 Wiesbaden
Gebäude C-Nord