Die Fachgruppe Quantitative Methoden
Die Fachgruppe Quantitative Methoden bündelt die mathematischen und statistischen Fächer an der WBS. Innerhalb der Fachgruppe werden die Module und Lehrinhalte aus diesen Bereichen abgestimmt.
Leitung Fachgruppe Quantitative Methoden
Prof. Dr. rer. nat. Thomas Neusius
Allgemeine BWL, Quantitative Verfahren, Versicherung
E-Mail: Thomas.Neusius(at)hs-rm.de
Telefon: +49 611 9495-3240
Mitglieder Fachgruppe Quantitative Methoden
Prof. Dr. Till Dannewald
Business Analytics | Business Intelligence
E-Mail: Till.Dannewald(at)hs-rm.de
Telefon: +49 611 9495-3191
Prof. Dr. Arnd Grimmer
ABWL | Quantitative Methoden
E-Mail: Arnd.Grimmer(at)hs-rm.de
Telefon: +49 611 9495-3155
Dr. Anabell Kohlmeier
Lehrkraft für besondere Aufgaben
E-Mail: Anabell.Kohlmeier(at)hs-rm.de
Prof. Dr. Dipl. Kfm. Matthias Müller-Reichart
Insurance and Banking | Risikomanagement
E-Mail: Matthias.Mueller-Reichart(at)hs-rm.de
Telefon: +49 611 9495-3205
Ronald Wendel
Lehrkraft für besondere Aufgaben | Quantitative Methoden
E-Mail: Ronald.Wendel(at)hs-rm.de
Bisherige Aktivitäten bzw. Ziele richteten sich v.a. auf die Sicherstellung einer kurzfristigen Vertretung.
Aktuelle Publikationen
T. Neusius, A. Krauskopf, A. Mohr: Es ist nicht vorbei: Corona und Politik halten die PKV in Atemn - Entwicklungstrends der deutschen privaten Krankenversicherung im Jahr 2021.
Zeitschrift für Versicherungswesen (2022) 73(22): 648-655. online
T. Neusius: Gut gemeint ist nicht gut gemacht - weitere Gedanken zu einer gendersensiblen Sprache
Der Aktuar (2021) 27(4):254. full text
T. Neusius, A. Krauskopf, P. Friedrichsen: Die PKV im ersten Pandemie-Jahr - Entwicklungstrends der deutschen privaten Krankenversicherung im Jahr 2020. Zeitschrift für Versicherungswesen (2021) 72(22): 723-731. full text
J. Li, X. Hu, T. Neusius, X. Cheng, M. D. Smith, A. Godec, L. Hong, R. Metzler, J. C. Smith: Reply to: Insufficient evidence for ageing in protein dynamics, in: Nature Physics 2021, doi: 10.1038/s41567-021-01270-8
T. Neusius: Private Krankenversicherung, in: D. D. H. Lange [Hrsg.]: Versicherungsmanagement, Stuttgart: Kohlhammer, 2021, S. 303-327
Brensing, M., Dannewald, T., Kanzinger, A., Mayer, U., Zender J.(2021): Counselling in the introductory phase of studies, Zeitschrift für Hochschulentwicklung, Jg. 16 / Nr. 1.
M. Müller-Reichart, D. Haisch: Service und Assistance als Kernbestandteile der Versicherungsvermittlung. Werden deutsche Versicherungsvermittler den IDD- und POG-Anforderungen gerecht?, in: Versicherungsbote 06/2021
M. Müller-Reichart: Assistance Barometer 2021, Assistance als Lifetime Partnership-Konzept und Game-Changer einer auf digitale Prozesse beschränkten Finanzdienstleistung, perpetuierende Studie der Europ Assistance SA, Ndl. f. Deutschland, München, 2021
M. Müller-Reichart, et al.: Versicherungswirtschaft im ESG-Kontext, Die Herausforderung nachhaltiger Exzellenz, in: Zeitschrift für Versicherungswesen, 2021, 72(13)
M. Müller-Reichart, et al.: Assistance als Serviceversprechen einer regulatorisch und vom Versicherungsnehmer erwarteten nachhaltigen Exzellenz, in: AssCompact 07/2021
M. Müller-Reichart: Behavioural economics nudges in the insurance industry, in: FIRM Yearbook 2021, Frankfurt am Main, 2021
Die Fachgruppe deckt vor allem die Grundlagenfächer Mathematik und Statistik ab, spezifischere Inhalte der hier gebündelten Expertise sind (quantitatives) Risikomanagement und Versicherungsmathematik. Schnittmengen bestehen v.a. zu VWL, Finance und Data Analysis.
Treffen & Termine
Die Fachgruppe Quantitative Methoden trifft sich ein bis zweimal pro Semester.